2026年8月21日星期五

高分，卻拿不到文憑：2026 IB 家長須知

開學了，我終於開始看一看手上IB的檔案 General regulations、Award of the diploma 等.. 雖然不是我考，但我應該也要知一點。

由每次Predict Grade到看了文憑內容細節，我開始有點明白為什麼IB會這樣忙了。

高分，卻拿不到文憑

每年七月，總有幾個家庭在放榜那天愣住。

成績單上分數不差——三十幾分，比班上一半人高。但文憑那一欄寫著「not awarded」，旁邊一個數字：5。

那個 5 的意思是：其中一科拿了 1 分。

不是總分不夠。是 IB 的規矩裡，有一條寫著「任何一科都不能是 1 分」。孩子其他五科考得再好，那一科的 1 分足以推翻全部。

這種事每年都發生，而且幾乎每次都可以避免。差別只在於——有沒有人在兩年前，把規矩讀給家長聽。

這篇就是做這件事。

一、2026 年，真正變了的只有一件事

如果你只有一分鐘，讀這一段就夠。

IB 在 2026 年版的規章裡，替「學術不誠信」的定義加了半句話：

目擊學術不誠信而未予舉報，本身就是學術不誠信。

去年沒有這句。今年有了。

過去的規則只管兩件事：你有沒有作弊、你有沒有害到別人。從 2026 年開始，多了第三件——你知不知情。

二、24 分不是門檻，只是其中一關

大部分家長都知道「24 分及格」。很少人知道，24 分只是九個條件裡的一個。

九個全部符合，才有文憑。缺一個，都沒有。

代碼	意思
1	CAS 沒完成
2	總分不足 24 分
3	TOK、EE 或任何一科出現「N」（無成績）
4	TOK 或 EE 拿了 E
5	任何一科出現 1 分
6	2 分出現三次或以上
7	3 分或以下出現四次或以上
8	HL 三科加起來不足 12 分
9	SL 三科加起來不足 9 分

放榜時若文憑沒下來，成績單上會出現這裡的一個數字。這就是解碼表。

但有個陷阱，值得單獨講：

🔴 成績單只會顯示「第一個」出問題的代碼。

也就是說，就算你解決了顯示出來的那一項，後面可能還排著第二、第三項。IB 自己在給學校的手冊裡寫得很白：輔導學生時，務必檢查「假如第一項被克服，其他條件是否仍然不符」。

所以拿到代碼之後，別只看那一個數字。把上面九項自己逐條核對一遍。

這張表怎麼影響選科

看懂了這九條，選科的邏輯會不一樣。

「用一科弱項換總分」是無效策略。 弱的那科只要掉到 1 分，總分再漂亮都沒用（代碼 5）。這跟一般考試「補回來就好」的直覺完全相反。

HL 的 12 分門檻比想像中緊。 三科 HL 平均要 4 分。如果孩子最弱的一科正好是 HL，這道門檻的壓力值得早點算清楚。

修四科 HL 的孩子有安全網，修兩科 SL 的沒有。 四科 HL 只取最高的三科計算——等於多一次容錯。但只修兩科 SL 的學生，那兩科必須拿滿 5 分。這個結構差異，很少有人在選科時提。

三、雙語文憑

這件事值得單獨說，因為太多人繞了遠路。

拿雙語文憑只要符合以下任何一條：

修讀語言與文學（studies in language and literature）組別的兩種語言，兩科都拿 3 分以上；或
用非母語組別的另一種語言，修讀「個人與社會」或「科學」組別的一科，該科與語言科都拿 3 分以上。

對香港孩子來說，第 1 條基本上是送的：中文 A ＋英文 A，兩科各 3 分以上就成立。不需要多修任何東西。

要確認的只有一件事：孩子的中文科是註冊在「語言與文學」組別，還是「語言習得」組別？ 只有前者算數。這一個欄位的差別，就是有沒有雙語文憑。

至於常見的誤會——用中文寫 EE 換雙語文憑，是明文不算的。EE、校本課程、第七科，三者都不能用來取得雙語文憑。

四、幾個錯過就沒有補救的日子

IB 有一份給學校的完整手冊，裡面全是日期。家長看不到那份手冊，但後果由孩子承擔。

以下是我認為家長真正需要記住的幾個。都是每年固定的日子，不會變。

什麼事	五月考季	十一月考季
特殊考試安排申請	11 月 15 日（前一年）	5 月 15 日
報考註冊	11 月 15 日（前一年）	5 月 15 日
想重考半年後那一季	7 月 29 日	1 月 29 日
學歷認證申請	6 月 15 日	12 月 15 日
送分給大學	6 月 15 日	12 月 1 日
申請覆核成績	9 月 15 日	3 月 15 日
索取孩子的作品副本	9 月 15 日	3 月 15 日

2027 年五月考季放榜：7 月 5 日成績到學校，7 月 6 日學生可以自己上 candidates.ibo.org 查。

其中三個特別容易錯過，值得展開講。

特殊考試安排：死線在考前六個月

如果孩子有讀寫障礙、ADHD、專注力問題、長期病患，甚至只是英文非母語需要額外支援——IB 有一套加時、用電腦、單獨試場的安排。

但申請死線是筆試前六個月。五月考試，死線是前一年的 11 月 15 日——那時候 DP1 才剛過一半，多數家庭根本還沒開始想考試的事。

逾期不是延誤，是不受理。 修改版試卷、聽力讀唇稿，過了死線一律不批。

而且佐證報告必須是三年之內做的。如果孩子的評估報告是小學時做的，現在已經過期，要重做——而重做評估本身也要排期，可能又是幾個月。

所以這件事的真正時程是：DP1 上學期就要處理完。

順帶一提，IB 白紙黑字寫著：這些安排「並不限於已被鑑定的學生」。任何能提出合理需求證明的孩子都該獲得支援。很多家長以為要有一張正式診斷書才夠格——不是的。

想重考？放榜後只有 24 天

五月考完成績不理想，想在同年 11 月重考一次，註冊死線是7 月 29 日。

放榜是 7 月 5 日。中間只有 24 天，而這 24 天裡你可能還在考慮要不要先申請覆核。

這兩件事的時間表是重疊的，而且方向相反：覆核要等結果（18 天左右），重考要趕死線。先想清楚哪一條路，不要兩邊都拖到最後。

孩子兩年的作品，過了 9 月 15 日就拿不回來

這條大概是最多人不知道的。

所有交給 IB 評分的作品——IA、EE、TOK 論文——在提交那一刻起就成為 IB 的財產。IB 可以保存，也可以依需要銷毀。

學生有權索取外部評核作品的副本，但必須經學校申請，而且五月考季的死線是同年 9 月 15 日（十一月考季是翌年 3 月 15 日）。

過了那天，孩子花兩年寫的東西，就再也拿不回來了。

想留一份紀念，或日後申請研究所時當作品佐證，放榜那週就跟學校提。這是一封 email 的事，但沒人會提醒你。

五、四件沒有人會主動告訴你的事

1. 覆核可以讓分數變低

七月放榜後最常見的問題：要不要申請重新評分？

先知道一件事：重新評閱（Category 1）可以升，也可以跌。 學校在送件前必須拿到你的書面同意，而且——如果學校漏了這一步、分數又被改低，原成績不會恢復。

但覆核其實有四種，風險完全不同：

重新評閱個別學生的考卷：可升可跌。改分則免費。
退回考卷讓你看：不改分。純粹看看考官給了幾分。
重新審核全校該科的 IA 分數：只升不跌。
索取評分說明報告：不改分，要先做過重新評閱。

第三種值得注意。如果你懷疑整班的 IA 被壓低了，這條路只有上升空間。（IB 有個門檻：全班 IA 的調整幅度要達到該項滿分的 15% 以上才受理——所以先問學校調整了多少。）

另外，申請只能由學校提出，結果也只會通知學校。IB 不會跟家長或學生討論成績，也不會用電話講成績。

決定之前，跟學校要該科的分數邊界（grade boundary）——看看孩子差幾分升一級。差 1 分和差 12 分，是完全不同的決定。

2. 預估分（PG）學校可以不告訴你

香港家長最緊張的就是 PG，但規矩是這樣的：

IB 會給每所學校每一科一份客製的預估分分佈參考值，依該校過往實際成績計算。學校原則上要貼近這個分佈，不能過度高估。情況特殊時可以超出，但要在系統上特別處理。

然後是關鍵那句：是否把預估分告訴學生，完全由學校自行決定。

學校不告訴你，並沒有違規。

這也解釋了為什麼有些學校 PG 給得保守——參考值來自那所學校的歷年成績。一所歷年 7 分不多的學校，要給出一整排 7 分，是要頂著系統走的。這不是老師針對誰。

3. AI 的紅線，比你以為的細

大家都知道不能用 AI 代寫。但有兩條更容易無心觸犯：

不能用母語寫完再翻譯。 除了語文科，其餘科目和 TOK 都必須用英文（或法文、西班牙文）作答。規章明文禁止「先用最擅長的語言寫，再翻譯後提交」——明確包含數位翻譯工具。在 DeepL 和 ChatGPT 唾手可得的今天，這是最容易踩到的一條。

所有交上去的作業都會過文字比對軟體。 這是 IB 的標準流程，不是抽查。

還有一條最難繞過的：教師在認證作品時，必須確認「成品品質與該生一貫的學術能力與寫作風格相符」。一個平時寫得普通的孩子，突然交出一篇文采斐然的 EE，老師有義務不予認證。

這比任何 AI 偵測器都有效——因為判斷的人，已經看了孩子兩年。

4. 家中出事，記得說

IB 有「逆境考量」機制，但時間窗比多數人以為的寬：

生病、嚴重壓力焦慮：考試前三個月內
喪親：考試開始前六個月內
意外、受傷、異常困難的家庭狀況：沒有設限

也涵蓋天災、社會動盪這類影響全校的事件。

申請要在孩子最後一科考完後的 10 天內送出，由學校提交。

反過來，有些事 IB 明講不受理：教師缺席、師資不足、授課時數不夠（學校的問題不算）、孩子看錯考試時間表、計算機沒帶或故障、看錯題目指示。

所以原則很簡單：家裡發生的事，講；學校做不好的事，另循管道。

不要自己判斷「這算不算」——把事情告訴 coordinator，讓他們去判斷。

六、還有一條，兩年沒改過，卻年年有人忽略

IB 不保證任何大學承認 IB 文憑。

規章原文寫得毫不客氣：各院校與各國主管機關的要求「超出 IB 的控制範圍且可能變動」，IB 不保證承認度，也不承擔任何後果。

然後那句：「學生與家長負全責，自行核實所申請院校的入學要求。」

這不是免責條款的客套話。它的意思是：每年上目標大學的官網，親自確認 IB 收生要求，是你的責任。 不是升學顧問的，不是學校的。

要求會變。今年 38 分的科系，明年可能要 40 分，也可能改了必修科目的規定。

幾件現在就能做的事

如果孩子剛開始 DP：

把九條失格條件看一遍，對照孩子的選科組合算一次 HL 和 SL 的分數門檻
確認中文科註冊在「語言與文學」組別（雙語文憑）
如果孩子可能需要特殊考試安排，這個月就開始辦，別等
找個晚餐時間，把「見到作弊要講」這件事講清楚

整個兩年裡：

提醒孩子備份 IA，尤其是口說錄音檔——交出去就是定稿，壞檔只能照原樣評分
CAS 是 18 個月的長跑，不是最後一學期補做的作業
每次報名截止前，跟 coordinator 要一份孩子的註冊明細核對一次

放榜之後（時間很緊）：

先對九條失格條件逐項核對，確認是「分數不理想」還是「文憑沒下來」
要覆核？先問分數邊界，先問可升可跌，再決定
想留孩子的作品副本，放榜那週就提

尾聲

我把 IB 給學校的那份完整手冊翻完之後，最感慨的不是哪一條規則特別嚴。

而是——最重要的那些規則，家長根本看不到。

IB 公開發布的部分，講的是原則、定義、權利義務。而真正決定孩子結果的，是手冊裡那些日期：11 月 15 日的特殊考試安排、7 月 29 日的重考註冊、9 月 15 日的覆核與作品副本。

這些日期一個都不在家長看得到的文件裡，而錯過任何一個，都沒有補救程序。

規矩寫得清清楚楚，只是沒有人替家長讀。

至於 2026 年新加的那句「目擊而未舉報亦屬不誠信」——它把一個成年人的合規義務，放到了十七歲孩子與朋友之間。

這句話值得在餐桌上談一次。

想自己看原文的話

家長可以直接下載的：

學術誠信政策 Academic integrity policy — 附錄 6 是 AI 使用規範
特殊考試安排政策 Access and inclusion policy — 哪些孩子符合資格、需要什麼證明
逆境考量政策 Adverse circumstances policy
2026 年 DP 總則 General regulations — 本文引用的條文出處
大學承認度查詢 — Art 5 要你自己查的那個
學生查成績 — 需要學校發的個人代碼和 PIN

只有學校拿得到、但你可以開口要的：當年度完整版 Assessment procedures 的相關章節、費用表、以及任何需要你簽名的表格空白版本。

2026年8月15日星期六

兒子把手機遞過來：他推介的 App 不是遊戲，是一套時間管理系統

今天下午，兒子把他的 iPhone 遞到我面前。

「爸，你看這個。」

螢幕上是一張密密麻麻的時間表。任務、時段、計時器、進度條，一格一格排下去。

我愣了一下。

不是因為那張表有多複雜，而是因為——這不是我預期會在一個青少年手機上看到的東西。

誠實說，我原本的預設是什麼

我得承認。

當我聽到「兒子想給我看手機上的一個 App」的時候，我腦裡先跑過去的是遊戲、是社交媒體、是那些設計來讓人上癮的短影片。

這是這一代父母的職業病。我們花了太多年擔心螢幕，久到已經忘記螢幕上也可以長出別的東西。

結果他給我看的，是他自己的時間怎麼被安排的。

這到底是什麼東西？

Super Productivity 是一款免費、開源的任務管理工具。由德國開發者 Johannes Millan 從 2016 年開始維護至今，最初只是他自己用來管理接案專案的私人工具。

它的核心定位是：深度工作的任務管理器。

用白話說，就是把「待辦清單 + 時間追蹤 + 專注計時器」合成一個 App。不需要帳號，不收集你的數據，不用付錢，甚至不用連網就能用。

我列一下它的核心功能，因為老實說，有幾個連我自己都想用：

功能	說明
番茄鐘計時器	經典 25/5 Pomodoro 循環，支援自訂時長與一鍵工時打點
時間追蹤	一鍵開始計時，記錄每個任務花了多少時間
工時預估校準	建立任務時設定預估耗時，完成後對比實際時間，改善「計劃謬誤」
閒置偵測	桌面版可在離開電腦時自動暫停計時，確保工時數據真實
看板視圖	Kanban 拖拉板、Eisenhower 矩陣（緊急/重要四象限）
反拖延助手	結合認知行為治療（CBT）引導，在卡關時拆解任務阻力
開發工具整合	GitHub、GitLab、Jira、Gitea、OpenProject、Linear 等，可直接拉遠端 Issues 當本地任務，工時可回傳
鍵盤優先	全快捷鍵操作，滑鼠可以不碰
本地優先 & 完全免費	數據存於本機，支援 WebDAV / Dropbox 同步，無廣告、無內購
跨平台	Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Web 全都有
每日結算	一天結束時彈出摘要，告訴你今天完成了什麼

免費。開源。無廣告。無內購。官網那句話寫得很直接：「100% free. No trials, no premium tiers, no hidden costs.」

他教我的那幾件事

比起「他在用什麼」，更讓我坐直起來的是——他是來教我用的。

他滑著螢幕，一項一項講。那個下午我基本上是學生。

一、番茄鐘：把「讀完整章」換成「再撐 25 分鐘」

他示範了計時器怎麼開。25 分鐘一個區塊，時間到了會提醒你休息。

我當下就懂了為什麼這對他有效。對一個青少年來說，「再撐 25 分鐘就可以休息」比「今天要把這一章讀完」容易太多了——前者是一個他看得見終點的承諾，後者是一片沒有邊界的沼澤。

二、工時預估校準：訓練對時間的真實感知

這是我那天最意外的一項。

這個軟體會讓你在開始任務前先填一個「預估時間」，做完之後，系統把預估跟實際擺在一起給你看。

聽起來只是個小功能。但你想一下它在做什麼——它在逼你面對自己對時間的誤判。心理學上叫「計劃謬誤」（Planning Fallacy）：人類系統性地低估任何一件事需要多久。這不是懶惰，這是認知偏誤，而且幾乎沒有人天生免疫。

一個工具每天用具體數字打你的臉，打上幾個月，你對時間的感覺就會慢慢校準過來。

說實話，這件事連很多上班族一輩子都沒做過。

三、反拖延助手：一個會問你問題的工具

Super Productivity 有一個很特別的功能：當你一直拖延不開始的時候，它會跳出一個基於認知行為治療（CBT）的引導對話，問你在逃避什麼、最壞的結果是什麼、如果只做五分鐘會怎樣。

這不是嘮叨。這是一個工具在用心理學的方法幫你啟動。

而且我很清楚一件事：這比我站在門口說「你怎麼還不去讀書」有用一萬倍。

同樣一句「你現在在卡什麼」，從軟體嘴裡出來是協助，從父親嘴裡出來是壓力。這個差別，我用了很多年才學會。

四、隱私與免費：兩個很現實的理由

這個 App 不需要帳號，不上傳數據，資料就存在他自己的裝置上。對一個在乎自己空間的青少年來說，這件事的份量比我們想像的重——他的任務清單、他花了多少時間、他在拖延什麼，這些是他的。

而且免費。不用開口跟我要錢，不用輸入信用卡，打開瀏覽器去 app.super-productivity.com 就能用。

五、順帶一提：它是給工程師設計的

Super Productivity 能整合 GitHub、GitLab、Jira，把 coding 的 Issues 直接拉進來當任務。

這款工具原本就是為工程師與自由工作者設計的，在開發者社群裡口碑很好。它會出現在一個中學生的手機上，本身就有點意思——好工具會自己找到需要它的人，不管那個人幾歲。

然後我問了一個自以為聰明的問題

聽到這裡，我覺得我抓到重點了。

「這些不是 Gemini 加 Google Calendar 就能做嗎？我叫 AI 幫我排行事曆就好，幹嘛還要另外裝一個 App？」

這是一個很自然的問題。我做 AI 的，直覺就是往那個方向想：有大模型、有行事曆、把兩個接起來，事情就結束了。

他給了我兩個理由。兩個都很短，兩個都戳到我。

第一個：「哪一個帳號？」

這句話問完我就卡住了。

因為就算全部都用 Google Calendar，它們也不在同一個帳號底下——學校的行事曆在學校發的帳號，工作的在公司帳號（而且我的工作跑在 Microsoft 上），家裡的雜事才在私人 Google 帳號。

Gemini 看得到的，是你當下登入的那一個。

換句話說，我心目中那個「叫 AI 幫我排行事曆」的優雅方案，實際上只能管到我人生的其中一格。剩下的照樣要人工對照——而人工對照，本來就是我想擺脫的東西。

第二個：「而且 Calendar 能做的事太少了。」

行事曆管的是「幾點到幾點」。它不知道這件事你預估要多久、實際花了多久、做到一半卡在哪、值不值得拆成三個小任務。

行事曆記錄的是時段，不是工作。 你在上面貼一個「讀化學 19:00–20:00」，一個小時後它不會告訴你任何事——它從頭到尾只是一個方格。

我當下沒有話講。

這個論點為什麼是對的

回頭查證之後，我發現他講的比我以為的還準確。

Super Productivity 原生的行事曆整合只有兩種：Google Calendar 的 OAuth 同步（一次連一個選定的行事曆），以及 CalDAV（Nextcloud、Fastmail、iCloud 那一類）。

而 Microsoft 365 早就不吃 CalDAV 了，學校系統又各有各的格式。

所以無論從哪一頭看——是靠 Gemini 讀行事曆，還是靠 App 原生整合——「一個入口看完全部」這條路根本不存在。不是工具做得不夠好，是這個世界本來就被切成一格一格的帳號。

那怎麼辦？

他的答案是：不要找整合，自己做聚合層。

他實際教我的做法

Super Productivity 開了四套接口，其中一套叫 Local REST API：

跑在 http://127.0.0.1:3876
預設關閉，要去 Settings → Misc → Enable local REST API 打開
每個請求都要帶 Bearer token，token 在設定裡自己生，可以隨時重新生成作廢舊的
只綁 localhost，而且只有桌面版有
端點很完整：GET /tasks 讀任務、POST /tasks 建任務、PATCH /tasks/:id 改、POST /tasks/:id/start 直接開始計時

看到這個我就懂了。

太複雜？直接叫AI做就可以了，根本不用自己去設定。

這不是一個「AI App」，這是一個 AI 可以操作的資料庫，而且是跑在你自己電腦上的。

於是流程變成這樣：

各帳號、各平台的行事曆——學校帳號的、公司 Microsoft 的、私人 Google 的——各自匯出
自己寫腳本，透過 Local REST API 讀寫 Super Productivity 的任務
把整份資料丟給 AI，讓它做跨帳號的衝突偵測、排程與優先序建議
最後把結果存進 Obsidian，做長期的分析與回顧

第四步是我聽到最有感覺的一步。因為那正是我自己這幾年在做的事——把所有東西落地成本機的 Markdown，因為只有這樣，資料才是你的，而且五年後還讀得到。

我沒教過他這件事。他自己走到了同一個結論。

順帶一提，這條路現在很好走

社群已經做了幾個現成的 MCP server（例如 Super-Productivity-MCP、SP-MCP，更多收在 awesome-super-productivity），可以直接讓 Claude 之類的 MCP 客戶端讀寫任務、建立每日計畫、啟動計時器。不想自己寫腳本的話，這是更快的入口。

而這也剛好是他那個論點的延伸：用 API 或 MCP 接，你就沒有綁定任何一家 AI。 Gemini 可以接，Claude 可以接，本地跑的模型也可以接。今天哪個模型最好用就換哪個，資料不用搬家。

如果我當初照自己的想法做——Gemini 直連 Google Calendar——我等於同時押了兩件事：時間表只能有一個帳號，AI 只能有一家。

一個中學生比我先想到這件事。

角色顛倒的那一刻

那天下午真正發生的事，其實跟 App 沒什麼關係。

我花了很多年擔心他螢幕上有什麼。今天他主動把螢幕轉過來，內容是他怎麼管理自己的時間——而且他是來教我的。

這意味著什麼？

這意味著他比我以為的更知道自己的問題在哪裡。他知道自己會分心，知道自己會拖延，知道自己需要某種結構。然後他去找了解決方案，用出了心得，還覺得這東西好到值得推薦給他爸。

而我，還停在「要不要檢查他手機」的那個階段。

更難堪也更有趣的是後半段。我提出了一個聽起來很內行、實際上很偷懶的方案——把 Gemini 接上 Google Calendar，收工。他那句「哪一個帳號？」戳的不是我的技術，是我的偷懶：我拿一個乾淨的示範情境，換掉了真實生活本來就被切成好幾個帳號的事實。

在我的熟悉領域裡，被自己的孩子指出思考不夠徹底——這種事一輩子大概不會發生太多次。我打算記住這一次。

如果你也想試試

這篇文章不是業配。Super Productivity 是開源軟體，他們不會給我一毛錢。

我寫這篇，是因為我猜很多家長跟我一樣——看到孩子螢幕上有陌生的東西，第一反應是警覺。但有時候那個陌生的東西，恰恰是孩子在用自己的方式長大的證據。而且他們可能比你更願意分享，只要你問的方式是「這是什麼，教我」，而不是「你在幹嘛」。

🌐 官網：super-productivity.com
🖥️ 直接用（免安裝）：app.super-productivity.com
📱 手機版：App Store、Google Play 都有
🧑‍💻 原始碼：GitHub
🔌 API 文件（想自己接 AI 的話從這裡開始）：API Reference

它甚至有專門為 ADHD 與專注力困難設計的說明頁面：ADHD & Focus。官網也講得很誠實——它不是臨床或治療工具，只是把「任務」跟「時間」放在同一個畫面上讓你看得見。如果你的孩子有注意力方面的挑戰，這個角度可能真的有幫助。

兩個實務提醒，都跟「桌面版 vs 手機版」有關：

閒置偵測是桌面版的功能，靠偵測鍵盤滑鼠有沒有在動來判斷你是不是離開了。手機版沒有這個機制，計時就是計時。想讓工時數據可靠，讀書寫作業的長時段用電腦版，手機版拿來看清單跟安排。
Local REST API 也只有桌面版有，而且預設關閉、只綁 localhost。所以「用 AI 管時間表」那一套是跑在電腦上的，手機是消費端不是控制端。

順帶一提，第 2 點的設計我很欣賞：預設關、只聽本機、強制 Bearer token。一個會把 API 預設打開的工具，我不會讓孩子用。

最後

晚餐的時候我問他：「今天怎樣？」

他說：「還行。」

我沒有追問幾個番茄、幾分鐘、完成率多少。因為那些數字是他的，不是我的——那個 App 最珍貴的地方，恰恰在於它不需要向任何人匯報。

我只需要知道一件事：那張密密麻麻的時間表，是他自己排的。

有些成長不需要父母監督，只需要父母看得見。而今天他主動讓我看見了。

Super Productivity 是一款 MIT 授權的開源軟體，本文與該專案無任何商業關係。所有觀點均為作者個人體驗。

2026年8月7日星期五

兒子的暑假創業故事（續）：一個月後，他學到的三件事

暑假創業一個月，兒子帶回三個比生意本身更值錢的發現：瞄錯了人、語言決定坦誠度、一單生意不要——他要的是規律。

「爸，我要先停一停。功課要交了。」

一個月前，他說「暑假我要創業」。一個月後，他說「我要回去做功課」。

我心裡偷笑。這才是十六歲。你可以有創業者的思維、投資人的框架、CEO 的野心——但你依然有暑期功課要交。現實不會因為你正在做偉大的事，就免掉你的 deadline。

（順帶一提：他媽媽由頭到尾只有一句話，「功課先做好，其他都是次要」。一個月後，是這句話生效，不是我那些框架。家裡總要有一個人負責重力。）

但在他把電腦收起來之前，我們坐下來談了一次。這次跟上一篇不一樣——上次，我是那個被他反問的人，坐在對面發愣；這次，是他主動把一個月的發現攤開給我看。

不是報告，也不是匯報。更像是一個田野調查員，花了一個月蹲在叢林裡，出來後拍掉身上的泥，跟你講他看見了什麼。

他講了三件事。三件都不是他出發前預料得到的。

第一件事：他瞄錯了人

上個月他第一場 Google Meet 的對象，是一位做了二十多年的公司創辦人。我當時覺得：厲害，能約到這種層級的人，一個 16 歲學生已經很不簡單了。

一個月後，他告訴我那場訪談的結論：

「做了二十幾年的 Founders，大部分都覺得自己沒有太大的痛點。」

我問他什麼意思。

「他們經歷太多了。什麼問題都見過、都處理過。他們不是沒有問題，而是他們以為自己能解決所有問題——因為過去二十年他們確實都解決了。所以你問他們『你現在最大的困難是什麼？』他們會想一想，然後說『都還好』。」

他停了一下。

「但幾年到十年的 Founders 不一樣。他們在那個最痛的階段——公司已經大到不能用一個人扛，但又沒大到有足夠的系統和人手處理所有事情。他們還記得痛是什麼感覺，而且那個痛正在發生。」

他得出的結論是：他一開始瞄錯了客群。

二十年以上的創辦人，痛點已經被時間磨成了繭。他們不是沒有需求，而是他們自己已經長出一層「我可以搞定」的保護殼。你要撬開那個殼，需要的不是一場三十分鐘的訪談，是幾個月的信任。一個暑假不夠。

幾年到十年的創辦人，傷口還是新的。他們願意講，因為他們正在痛。

我聽到這裡，腦子裡閃過一個畫面。

我以前寫過，閱讀派與操練派的家長，兩種人的痛點完全不同。操練派的家長聽到「不背乘數表」會翻白眼——在他們的世界裡，這不是痛點，是常識。閱讀派的家長聽到同樣的話，會眼睛發亮——因為那正是他們猶豫不決的東西。

同一句話，對不同階段的人，重量完全不同。

兒子花了一個月，用真實的碰壁得出這個結論。他沒讀過行銷教科書，但他剛剛自己撞出了「客戶分層」——而且撞出的是最難的那一層：不是「誰付得起錢」，是「誰的痛還在流血」。

第二件事：語言決定坦誠度

這個發現我完全沒有預料到。

他說：「講廣東話的 Founders 和講英文的 Founders，差別好大。」

我以為他要講語言能力的問題。不是。

「講英文的 Founders，不管是因為公司文化還是個人風格，會比較願意分享。他們更開放，更容易講自己的事——包括困難和挫折。我從他們身上拿到的資訊最多。」

「講廣東話的呢？」

「比較收。」他想了一想，選了一個很精準的詞。「比較……protective。不是不友善，而是他們的預設是防守。你要花更多時間讓他們放下戒心。」

我沒有立刻回應。因為我在想：這到底是語言的問題，還是文化的問題？

講英文做生意的人——特別是受過英語圈商業文化薰陶的人——確實更習慣 storytelling。矽谷那一套文化本身就鼓勵你講自己的故事，包括失敗。「Fail fast, fail forward」不是口號，是社交貨幣。你在飯局上講自己踩過的坑，別人不會看低你，反而覺得你有料。

廣東話的商業文化不一樣。謹慎、低調、「有咩好講」。不是冷漠，是一種長年累月形成的生存智慧——在這個圈子裡，資訊就是籌碼，你不會隨便攤牌給一個剛認識的人，更何況對方是一個十六歲的學生。

兒子沒有上過社會學的課。但他用了一個月的訪談，自己撞出了一條文化觀察：你用什麼語言問，不只決定對方聽不聽得懂——還決定對方願不願意打開。

這讓我想到以前的一個經歷。我教兒子先講結果再解釋原理，那套表達方式放在英文世界裡是標準做法：Bottom Line Up Front。但同一套東西拿去跟長輩講，他們會覺得你太直接、不夠禮貌。表達方式不只是技術，是密碼——你用錯密碼，門就不開。

我兒子在一個月裡，摸到了這道門的形狀。

第三件事：他不想只做一單生意

這是三件事裡面，最讓我驚訝的一件。

按照常理，一個暑假創業的學生，最合理的目標是：找到一個客戶、解決一個問題、成交一筆。能做到這一步，已經值得在大學申請的 Personal Statement 裡寫三段。

但他說：「我不想只 close 一個 client。」

我以為他在講野心。不是。

「只有一個客戶的問題是：你不知道他的痛點是只有他才有，還是很多人都有。如果只有他一個人痛，那你做出來的東西就只能賣給他。下一個客戶可能完全不同的問題，你又要重頭來過。」

他要的是：找到一小群客戶，發現他們共同的痛點。

「如果五個人、十個人都跟你講同一個問題，那就不是個案了。那是一個 pattern。你根據 pattern 做出來的東西，才能 scale。」

我愣了一下。

Close 一單，快。找一個痛點，解決它，收錢，完事。一個月絕對夠。

但找 pattern 不一樣。你需要更多訪談、更多資料、更多時間去比對。五個人的回答可能表面一樣但底層不同，你要有能力分辨什麼是真正的共性、什麼只是巧合。一個月，明顯不夠。

所以他選了難的那條路。

他放棄了一個月內能拿到手的成果——一張可以跟同學炫耀的成績單——去追一個一個月拿不到、但拿到了就真的有價值的東西。

我聽完沒說話。但腦子裡轉的是一句話：

他不是在做一單生意。他是在找規律，然後想辦法讓規律為他工作。

這不就是我以前寫過的——用勝率解讀問題的思維嗎？一個個案告訴你故事，一個 pattern 告訴你規律。故事打動人，規律打動市場。

我又一次把手收回來

這一段本來不打算寫。但不寫的話，這個月最難的部分就不見了。

當他講完第一件事——「我瞄錯了客群，我要找的是幾年到十年的 Founders」——我腦子裡第一個反應，不是「好洞察」。

是：我識人。

我手上就有幾個正好在那個階段的朋友。公司過了生存期，還沒過混亂期，痛得很新鮮。我一個訊息，就能替他省掉幾個星期的碰壁，把他直接接到對的人面前。

那個衝動，比上個月還強。因為上個月我還可以告訴自己「他方向都未定」；這個月他方向明確了，而我手上剛好有解。眼看著孩子知道要去哪裡、卻沒有車，而你就站在車旁邊——這比看他迷路難受得多。

我還是沒有做。

理由跟上個月一樣，只是這次更清楚了一點：他這個月最值錢的收穫，正是碰壁本身。 「二十年的創辦人講唔出痛點」這條結論，不是誰告訴他的，是他自己約了、談了、失望了，才換回來的。如果第一場我就把對的人塞給他，他會拿到一個很好的訪談——然後永遠不會知道自己曾經瞄錯。

我省掉他的，不是幾星期，是那條結論。

所以我只做了一件事：我問他，「你打算點樣搵到嗰班人？」

他說他在改 SOP。

好。那我閉嘴。

一個父親的觀察

三件事講完，他站起來說「我去做功課了」，就走了。像關掉一個 tab 一樣乾脆。

我一個人坐在客廳，把他講的東西在腦子裡排了一次。然後我發現了一個他大概自己都沒有察覺的主線：

三件事的底層，是同一個東西。

第一件事——他發現二十年的 Founders 沒有痛點，幾年到十年的才有。他在找正確的信號源。
第二件事——他發現講英文的人更開放，能提供更多資訊。他在找信號傳輸最順暢的頻道。
第三件事——他不想只 close 一單，要找一群人的共同痛點。他在從噪音裡提取信號。

找信號、選頻道、過濾噪音。

而且這正是《目標》那套東西的第二圈。上個月我寫過，他把高德拉特的「持續改善流程」變成了暑假的作息：找出限制、鬆綁它、回到第一步。當時我以為那個限制是「約唔到人」。

一個月後，限制已經換了位置。約人不再是瓶頸——問錯人才是。他鬆綁了第一個限制，然後老老實實回到第一步，重新找下一個。

書裡最後一句就是這個意思：改善不是一次修好，是永遠回到第一步。他沒有背過這句，他只是又跑了一圈。

同一套作業系統，他其實在所有事情上都用過。準備 SAT 時，他不是死記硬背，而是找出題目的規律再讓規律替他解題；戒打機時，他不靠意志力硬扛，而是設計一套系統讓問題自己消失。

不要解決一個問題，要找到那一類問題的共同結構，然後從結構下手。

十六歲，這套系統已經在他身上跑得很順了。他只是還不知道它叫什麼名字。

暑假結束了嗎？

「爸，我要先停一停。功課要交了。」

他說這句話的時候，語氣平靜得像是在講「我去倒杯水」。沒有不甘心，沒有「可惜只有一個月」的嘆氣。

我問他：「那之後呢？」

「開學再繼續。」

四個字。

他甚至沒有說「開學之後有時間再繼續」。他說的是「開學再繼續」——不是如果，是安排。這件事已經在他的時間表裡佔了位置，功課只是暫時插進來的優先事項。

我想起一個月前他跟我講的那句話：

「只要你堅持下去，不斷從錯誤中學習，在足夠長的時間和複利下，最終也會得到一些收穫和成果。」

那時候我心想：「理論很漂亮，但借給自己的時間太短。」

一個月後，他自己也發現時間太短了。但他的反應不是「算了」，而是「時間不夠，那就拉長時間」。

他沒有把暑假當成一個項目的起點和終點。他把它當成第一個 sprint。

功課是 sprint 之間的 buffer。做完功課，下一個 sprint 開始。

我那句「借給自己的時間太短」，一個月後看，錯的是「借」這個字。他根本沒有跟時間借——他打算一直待在場上。

寫在他回書桌之前

他走進房間之前，回頭問了我一句：

「爸，你覺得我這一個月做得怎樣？」

這種問題，以前我會搬出一堆分析——哪裡做得好、哪裡可以改進、下次應該怎樣。標準的教練模式。

但這一次，我只說了一句：

「你的問題問得比一個月前好很多。」

他笑了一下，沒說什麼，關上了門。

門的另一邊，傳來翻開課本的聲音。

這個暑假，他沒有做成一筆生意。沒有客戶，沒有收入，沒有可以拿出來炫耀的成績。

但他帶回來了三個發現——三個用真實的碰壁換來的、課本裡教不了的發現。而且他已經知道下一步要做什麼。

有些投資，第一個月只看得見支出。回報要等。

他現在正在等。

而我，也在學習等。

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2026年8月2日星期日

餐桌上的笑聲：從追劇到看單口秀，我們在笑聲中學到的五個表達密碼

能讓人笑的人，才是最懂人的人——我們家為什麼把晚餐的電視劇換成了單口喜劇

一個父親的發現

之前，我們家的晚餐配菜是《慶餘年》和 Marvel。我在《餐桌上的電視聲》裡寫過，那是一場精心佈局的「文化戰略」。

今年我們換了。電視劇關了，打開的是一個個單口喜劇的段子和比賽。

起初只是偶然。但幾週下來，我發現了一件事：

看電視劇時，兒子最常說的話是「佢做得啱唔啱？」
看單口喜劇時，兒子最常說的話是「佢點解咁講？」

一個問對錯，一個問方法。前者是觀眾，後者是學生。

而我慢慢意識到，單口喜劇可能是我見過的最被低估的「表達力教材」——不是因為它好笑，而是因為笑，是人類最誠實的反應。

笑，是唯一騙不了的反應

你可以假裝感動。你可以假裝認同。你可以在課堂上點頭，在會議上說「Great point」，在面試時做出恰到好處的微笑。

但你沒辦法假裝真正的笑。

那種從肚子裡湧上來、噴出來的笑——不受控制，不經過大腦審批，身體比意識更快。它是一種生理上的誠實。

所以我說：能讓一屋子陌生人同時笑出來的人，是這個世界上最懂「人」的人。

不是最有知識的人，不是最會辯論的人，不是最有權力的人。是那個站在台上，拿著一支麥克風，讓你的身體背叛你的理智、讓你在明知「我不該笑」的時候還是笑了的人。

這種能力，到底是什麼？

我花了很多個晚飯時間想這件事。然後我得出了幾個讓我自己都意外的結論。

第一個發現：喜劇是一種「壓縮演算法」

這些年我教兒子表達，從「先講結果，再講原理」開始，一直練到 Accountable Talk 的句型結構。這些方法都有用，但它們本質上是在教「如何把話說清楚」。

單口喜劇教的是完全不同的東西：如何把一整個世界觀，壓縮進十五秒。

一個好的笑話，不是一句有趣的話。它是一個完整的論點，經過極致壓縮後，只剩下一個 Setup 和一個 Punchline。

黃子華講：「香港人好鍾意話自己好忙。忙到——連唔開心都冇時間。」

十四個字。但裡面壓縮了什麼？

一個社會觀察：香港人的「忙」已經變成身分認同
一個心理洞察：忙碌被用來逃避情緒
一個價值判斷：這很荒謬
一個自我指涉：我也是這種人

四層意思，十四個字。沒有一個多餘。

如果要寫成一篇文章，這可能是一千字。如果要寫成學術論文，加上引用和文獻回顧，三千字。如果要在 IB TOK 的 Essay 裡論述，起碼一千六百字。

但喜劇演員用十四個字就搞定了。而且他的版本，你記得住。

這就是壓縮的力量。

我之前教兒子「先講結果」，是在教他排列資訊的順序。但單口喜劇教的是更難的一課：刪掉所有不必要的東西，直到只剩下那一擊。 這不是排列，是取捨。而取捨需要你對那個主題有深到骨子裡的理解——你必須知道什麼是核心，什麼是裝飾，然後狠心把裝飾全部扔掉。

寫過 IB Extended Essay 的人都知道：四千字的上限，逼你學會取捨。但單口喜劇的上限是十五秒。這種壓力下鍛煉出來的取捨能力，是另一個量級的。

第二個發現：最有力量的表達，發生在你閉嘴的時候

大部分人以為好的表達 = 說更多、說更好。

單口喜劇推翻了這個假設。

你去看任何一個頂級演員的表演，最好笑的那一刻，往往不是他開口的時候——是他停頓的時候。

Setup 講完了。觀眾的大腦開始預測結局。演員什麼都不做。就站在那裡。一秒。兩秒。

然後 Punchline 落下來。

那兩秒的沉默，是整個笑話裡最重要的部分。因為在那兩秒裡，觀眾的大腦在替你工作。他們在填補空白、建立預期、構造一個他們以為會發生的結局。你的 Punchline 之所以好笑，是因為他們已經在腦中建好了一座樓——然後你一腳踢翻了它。

沉默不是表達的缺席。沉默是表達的最高形式。

這一點，我在之前所有的「表達訓練」裡從來沒教過兒子。我教他怎麼說、說什麼、用什麼句型、按什麼順序。我從來沒教過他：什麼時候不說。

之前我寫兒子創業時學會的溝通方式——「爸，你先說，把你想問的問題先講出來。」那一幕之所以震撼我，正是因為他選擇了不說。他沒有急著彙報，沒有搶著回答，而是讓我先把問題攤開。他在沉默裡等待，直到時機對了才開口。

我現在回想，那個「等」的能力，很可能就是從喜劇的 timing 裡泡出來的。

第三個發現：每一個笑話都是一場「社會除錯」

程式設計師找 Bug 叫 debugging。科學家找異常叫 anomaly detection。創業者找痛點叫 problem discovery。

喜劇演員做的，是社會版的 debugging。

他們找的是什麼？是那些所有人都經歷過、但沒有人說出來的東西。

呼蘭講打車：「師傅問你走哪條路，你說你隨便。然後他走了一條你不認識的路，你又覺得他在繞路。」

每個人都幹過這件事。但在呼蘭講出來之前，沒有人注意到它的荒謬。它藏在日常裡，像一個 Bug 一樣，所有人都踩過，但因為系統照常運行，沒人覺得有問題。

喜劇演員的天賦，是看見那些「隱藏的 Bug」。然後用一句話把它揪出來，攤在所有人面前——那一刻集體的「對對對！就是這樣！」伴隨著笑聲爆發出來。

這種能力，跟兒子在創業時做的事，本質完全一樣。

他讀完《目標》後找到就業市場的「瓶頸」——企業花大錢找不到人，畢業生一畢業就失業。這個矛盾所有人都知道，但大部分人只是聳聳肩，覺得「就是這樣嘛」。他做的，是把這個人人忽略的 Bug 揪出來，然後問：「這裡是不是可以修？」

Peter Thiel 在《Zero to One》裡問的核心問題也是這個：「What important truth do very few people agree with you on?」——什麼重要的事實，很少人跟你看法一致？

好的喜劇演員、好的創業者、好的科學家，做的是同一件事：看見別人看不見的東西，然後找到一種方式讓別人也看見。 差別只是工具——笑話、產品、或論文。

第四個發現：Callback 是一切深度關係的密碼

單口喜劇裡有一種技巧叫 Callback——在表演的後半段，忽然引用前面講過的一個笑點。觀眾一聽就炸，笑聲比第一次還大。

為什麼？因為 Callback 創造了一種「我們是一夥的」的感覺。你記得那個笑話 → 你一直在認真聽 → 你懂這個 reference → 我們之間有了一個只有在場的人才懂的暗號。

這不是幽默技巧。這是所有深度關係的底層結構。

每一個家庭都有自己的 Callback。那些別人聽不懂、但你們一提就笑的「家族黑話」——「記得嗰次爸爸喺機場……」「你又嚟！」——這些就是你們獨有的 Callback。

之前寫《餐桌上的電視聲》時，我提到連續劇的「鎖定效應」——缺了誰都不能播，一家人被劇情綁在一起。但現在我發現，單口喜劇創造的連結更深。

因為電視劇的「共同記憶」是別人的故事——「范閑嗰段好精彩」。但單口喜劇的共同記憶是我們一起笑過的那個瞬間。是你媽聽到黃子華講「連唔開心都冇時間」的時候那個無奈的苦笑。是兒子第一次嘗試用 Setup-Punchline 講學校的事，講到一半自己先笑場了。是我假裝聽不懂廣東話的梗然後被他們兩個嘲笑。

這些都是 Callback 的素材。而隨著這些素材越積越多，我們家的「私人語言」就越來越豐富。

我在之前的文章裡講過，青春期的孩子面對「今日點樣？」往往回答「無野啊」——語言是偽裝。但在笑聲裡，偽裝會瓦解。你不可能一邊假裝酷一邊笑到噴飯。 那個瞬間，防備卸下了，真實的他露出來了。

這比任何「你今天在學校開不開心？」都管用。

第五個發現：自嘲不是看輕自己，而是「我已經過了那一關」

Trevor Noah 講種族隔離。Hannah Gadsby 講性別暴力。黃子華講失敗和窮。

他們把最痛的東西拿出來，做成笑話。

這不是在輕視自己的傷痛。恰恰相反——能笑著講出來，證明你已經把那段經歷消化了。

我之前做 Role Play 訓練，讓兒子用三個視角去看同一件事：第一身（當事人）、第二身（對方）、上帝視角（旁觀者）。

單口喜劇教的是第四個視角：未來的你，回頭看現在正在受苦的你。

「我當時覺得天都要塌了。現在回頭看——天確實塌了，但我發現塌了之後，上面的風景其實挺好的。」

這就是 Reframing——不是否認痛苦，而是跟痛苦重新談判，把它從「定義我的東西」變成「我可以拿來用的素材」。

有一天兒子考試考差了，回到家悶悶不樂。過了一會他自己說：「今次考得好差。差到——我覺得改卷嗰個老師睇到我份卷可能都笑咗。」

然後他自己也笑了。

我沒有說話。但我知道，他沒事了。

那個笑，就是他把第四視角打開的聲音。 他從「正在難過的人」變成了「看著自己難過然後覺得有點好笑的人」。距離一拉開，情緒就鬆動了。

這種韌性，不是我教的。是那些在台上拿自己最慘的經歷開玩笑的人，一次一次示範給他看的。

最後：為什麼是晚餐時間？

有人可能會問：看喜劇就看喜劇，為什麼一定要在吃飯的時候？

因為笑，需要安全感。

你不會在陌生人面前笑到噴飯。你不會在老闆面前笑到拍桌子。你只會在你信任的人面前，完全卸下防備地笑。

晚餐桌，是我們家安全感最高的地方。

在這裡，笑到噴飯不丟臉。講一個不好笑的笑話不會被嘲笑（好吧，會被善意地嘲笑）。嘗試一個新的表達方式，失敗了也沒關係。

餐桌是練習場，不是考場。

半年前我們在這裡追劇，學會了在別人的故事裡辨別是非。
現在我們在這裡看單口喜劇，學會在笑聲裡讀懂人心。

餐桌上的聲音變了。
從刀劍聲，變成了笑聲。
但那個最重要的聲音沒變——
一家人坐在一起時，
空氣裡那種低低的、嗡嗡的、
不需要任何語言就能聽見的安全感。

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2026年7月25日星期六

「我不過是為你好，為什麼又吵起來了？」寫在摔門聲之後，給心力交瘁的我們

我們都需要愛…為什麼愛自己這麼重要？

當孩子摔門的時候，他其實在說「我怕你不愛我」

幾年前的一個晚上，我跟兒子因為一件很小的事吵了起來。

具體是什麼事已經不重要了——好像是他打遊戲打太晚，我叫他去睡覺，他嫌我煩。我多說了兩句，他突然站起來，臉漲得通紅，眼眶泛著淚光但嘴巴咬得很緊，轉身走進房間。

「砰！」

門被用力摔上的聲音，在深夜的房子裡迴盪了好幾秒。

我站在客廳，手裡還端著剛泡好的茶。第一反應是憤怒：「這什麼態度？」第二反應是委屈：「我不過是為你好。」第三反應——也是最誠實的那一個——是一陣刺痛：「他是不是覺得我不理解他？」

那天晚上我沒有去敲他的門。我坐回書桌前，打開了前幾天在 YouTube 上看到的一段影片筆記。那是一個講《與神對話》（Conversations with God）情緒觀點的影片。我原本只是當靈修類內容隨便看看，但那天晚上重新讀的時候，我突然覺得——這不只是靈修，這是一份父母急需的「情緒使用說明書」。

所有情緒，只有一個本源

《與神對話》提出了一個極度簡潔、甚至簡潔到讓人不太敢相信的命題：

人類所有情緒的本源只有一個，那就是「愛」。

愛延伸出兩種狀態：

愛 (Love)：你感受到被愛、能去愛、被世界接納。這是所有正面情緒的泉源。
愛的缺失 (Absence of Love)：你感受到愛消失了、被拒絕了、不被需要了。這就是恐懼。

就這樣。沒有第三種。

英文的 Emotion 在這套框架裡被重新拆解為 Energy in Motion——流動中的能量。你把能量投射在哪裡，它就呈現出哪種情緒。投射在「愛」上，你感受到喜悅、感恩、平靜；投射在「愛的缺失」上，你感受到恐懼、憤怒、悲傷。

我第一次讀到這個觀點的時候，覺得過於簡化。世界上那麼多複雜的情緒——嫉妒、羞恥、內疚、厭惡、焦慮——怎麼可能全部歸結為「愛」與「不愛」？

但當我把這套框架套到那天晚上兒子摔門的場景上，我愣住了。

拆解那一聲「砰」

讓我用書裡的邏輯，回放一下那天晚上到底發生了什麼。

兒子打遊戲，正在跟朋友連線，玩得很開心。這時候他的情緒狀態是什麼？是喜悅——他正在做自己喜歡的事，感受到與朋友的連結（愛的延伸）。

然後我走過去說：「太晚了，去睡覺。」

在他的主觀世界裡，這個事件被他的內心做了一個瞬間的評判：愛正在被剝奪。 他正在享受的東西被我強行中斷了。他感受到的不是「爸爸在關心我的健康」，而是「我正在失去一個我喜愛的東西」。

按照《與神對話》的情緒四步反應鏈：

事件（爸爸叫我去睡覺）
  ↓
內心評判（我的快樂被剝奪了 → 愛的缺失）
  ↓
選擇情緒（我選擇憤怒，因為直接表現委屈或害怕太丟臉了）
  ↓
體感顯現（臉紅、咬牙、摔門）

那一聲「砰」，不是叛逆，不是態度不好，不是不尊重父母。

那一聲「砰」，翻譯成人話是：「我害怕。我害怕你不理解我，我害怕你覺得我喜歡的東西不重要，我害怕在你眼裡我只是一個需要被管教的小孩，而不是一個值得被尊重的人。」

但他不會這樣說。一個十幾歲的男孩不會站在你面前說「爸，我害怕你不愛我」。他會用憤怒把恐懼包裝起來，因為憤怒看起來比恐懼有力量、有尊嚴。

而我呢？我的反應也一模一樣。

我的「憤怒」（這什麼態度！）——本質上是我害怕失去對他的影響力，害怕他不再聽我的話，害怕我作為父親的角色正在被邊緣化。我的「委屈」（我不過是為你好！）——本質上是我害怕我的愛沒有被看見。

兩個人都在恐懼，卻用憤怒互相攻擊。

這就是大多數親子衝突的底層結構。

恐懼的「樹狀模型」：為什麼孩子的每一種壞情緒，根部都是同一個東西

當我把這套框架想通之後，我開始用它去觀察兒子日常生活中所有讓我頭疼的情緒反應。結果令我驚訝——它幾乎全部解釋得通。

《與神對話》的邏輯是：恐懼是唯一的主幹，所有的負面情緒都是它的分支。

                ┌── 憤怒 ➔ 用攻擊性掩蓋內心的脆弱與恐懼
                ├── 委屈 ➔ 以受害者姿態展現「我的愛沒有被看見」
恐懼 / 愛的缺失 ──┼── 厭惡 ➔ 預判從這個人/事上得不到任何愛
 （唯一的主幹）   ├── 悲傷 ➔ 認為愛已經永遠消失，未來也回不來
                └── 驚恐 ➔ 愛的消失來得太突然，完全沒有準備

我把過去幾個月跟兒子之間的衝突一一代入：

場景一：考試考差了，回家把書包甩在地上。
表面情緒：憤怒（「這次考試出得太變態了！」）
底層真相：恐懼——害怕自己不夠好，害怕讓父母失望，害怕失去父母的認可（愛的缺失）。他不是在生考試的氣，他是在害怕「如果我不優秀，你們還會不會愛我？」

場景二：弟弟得到了新玩具，他在旁邊陰陽怪氣。
表面情緒：嫉妒 / 厭惡（「哼，那個東西有什麼好的。」）
底層真相：恐懼——害怕父母的愛被分走了，害怕自己在家庭中的位置不再特別。他不是真的討厭那個玩具，他是在問「你們是不是更愛弟弟？」

場景三：被同學排擠，回家一句話不說，把自己關在房間裡。
表面情緒：沉默 / 退縮
底層真相：悲傷——認為自己不值得被喜歡，預期未來也交不到朋友。愛的缺失不是來自家庭，而是來自同儕。他的沉默不是「沒事」，而是「我覺得這個世界上沒有人想要我」。

場景四：你告訴他「我是為你好」，他翻白眼。
表面情緒：厭惡 / 不耐煩
底層真相：恐懼——害怕自己的判斷力不被信任，害怕在父母眼中永遠只是一個需要被指導的小孩。他翻的那個白眼，翻譯成人話是：「你能不能相信我有能力處理自己的事？你不信任我，是不是因為你覺得我不夠好？」

每一次，根部都是同一個東西：「我怕你不愛我」「我怕我不值得被愛」「我怕愛會消失」。

那我們到底該教孩子什麼？

傳統的做法是教孩子「控制情緒」——深呼吸、數到十、離開現場冷靜一下。這些方法不是沒有用，但它們處理的是症狀（情緒的外在表現），而不是病根（為什麼會產生這個情緒）。

如果《與神對話》的框架是對的——所有負面情緒的根源都是「愛的缺失」或「對失去愛的恐懼」——那麼真正該教孩子的，不是「如何壓住情緒」，而是：

1. 教他辨識：「我現在的情緒，到底在害怕失去什麼？」

這是最核心的一步。當孩子下次發脾氣、摔東西、冷戰的時候，不要第一時間糾正他的行為，而是幫他做「情緒溯源」：

「你現在很生氣，我看到了。但你願不願意想一想——你生氣的底下，有沒有一個更深的感覺？你是不是其實在害怕什麼？」

我第一次對兒子試這個方法的時候，他一臉困惑地看著我：「我沒有在害怕啊，我就是很煩。」

我沒有反駁他。我說：「好，那你很煩。你煩的是什麼？是這件事本身，還是這件事讓你覺得你失去了什麼？」

他想了很久。然後他說了一句讓我心頭一震的話：

「我覺得……你們好像覺得我什麼都做不好。」

那不是憤怒。那是恐懼。他怕自己在我們眼裡不夠好。他怕如果他不夠好，我們的愛就會打折。

2. 教他確認：「不管發生什麼事，愛不會消失」

這聽起來像老生常談，但「知道」和「相信」是兩回事。

很多孩子在理智上「知道」父母愛他們。但在情緒的當下，他們的身體和潛意識告訴他們的是另一回事——「你考差了，爸媽會失望」「你不聽話，他們會生氣」「你讓他們失望太多次，他們遲早會放棄你」。

這些潛意識的信念不會因為你在他五歲的時候說過一次「爸爸永遠愛你」就消失。它需要反覆、具體、在情緒爆發的當下被確認。

具體怎麼做？不是在他冷靜的時候說大道理。而是在他最難看的時候——摔門、哭鬧、說出傷人的話的那一刻——你走過去，蹲下來（或站在他門外），用平靜的聲音說：

「你現在很生氣，沒關係。但我要你知道一件事——不管你現在的情緒有多大，不管你剛才說了什麼話，我對你的愛不會因為這件事減少任何一點。一點都不會。」

然後你就離開。不說教，不追問，不要求道歉。

你會發現一個很神奇的事情：當他真正相信愛不會消失的時候，他的情緒會消退得比任何「冷靜技巧」都快。因為恐懼的根被拔掉了。

3. 教他練習：「自己愛自己」的能力

這是《與神對話》整套框架裡最關鍵、也最容易被忽略的一步。

書裡說：負面情緒來自兩個根源——對自身能力的缺乏，以及對失去愛的恐懼。 前者需要靠學習來補足，後者需要靠「愛的供給」來安撫。

但問題是：如果一個孩子把「愛的供給」完全寄託在外部——父母的認可、老師的表揚、同學的接納——那他的情緒就永遠是被動的。別人給他愛，他就開心；別人收回愛，他就崩潰。

所以真正的長期解法，是教他學會自己給自己愛。

這不是叫他對著鏡子說「我很棒」那種空洞的正面思考。而是幫他建立一套具體的自我關懷習慣：

當他失敗的時候：教他問自己「如果我最好的朋友遇到這件事，我會對他說什麼？」——然後把同樣的話對自己說。
當他覺得自己不夠好的時候：幫他列出三件他這個月做到的事，不需要多偉大，能完成就值得肯定。
當他被拒絕的時候：跟他聊「被拒絕不代表你不好，它只代表這個組合不匹配。你有沒有拒絕過什麼？你拒絕它的時候，是因為它不好嗎？」

這些練習的底層邏輯都是同一個：讓他體驗到，愛不只能從外面獲取，他自己就是一個愛的來源。 當他擁有了這個能力，恐懼的主幹就會開始枯萎，所有衍生的負面情緒分支——憤怒、委屈、嫉妒——都會自然減少。

那天晚上的後續

回到那個摔門的夜晚。

第二天早上，兒子從房間出來，有點不自在地坐到餐桌前。我沒有提起昨天的事。我照常幫他倒了一杯牛奶，然後坐到他旁邊吃早餐。

吃到一半的時候，我說：

「昨天晚上，我也有情緒。我後來想了想，我生氣的底下，其實是害怕——害怕我管你管得太多，你會覺得我很煩，然後越來越不想跟我講話。」

他停下筷子，看了我一眼。

沉默了大概十秒。

然後他低著頭，用很小的聲音說：「我昨天也不是真的在生氣。我就是……覺得你不懂我在幹嘛。好像我喜歡的東西在你眼裡都不重要。」

「你是怕我不重視你？」

他沒有回答。但他點了一下頭。

那個點頭，比任何語言都重。

寫給還在學習的父母

我不是情緒管理專家。我讀了一本靈修書裡的一個觀點，然後用我自己笨拙的方式在家裡試驗。我不確定我做的每一步都是對的。

但有一件事我越來越確定：我們大多數的親子衝突，不是「管教問題」，是「愛的溝通問題」。

孩子的每一次情緒爆發，如果你撥開表面的憤怒、叛逆、冷漠，底下幾乎都藏著同一句話：

「我怕你不愛我了。」

而我們做父母的每一次暴怒、嘮叨、控制，如果撥開表面的「為你好」，底下藏著的也是同一句話：

「我怕我會失去你。」

兩個人都在害怕失去愛，卻用最容易傷害對方的方式去表達。

如果我們能教會自己——然後再教會孩子——在情緒升起的那一刻多問一句：「我現在的恐懼是什麼？我害怕失去的那個愛，真的會消失嗎？」

很多時候，答案是：不會。

而當你確認愛不會消失的那一刻，憤怒就沒有存在的必要了。

本文的情緒框架來自《與神對話》（Conversations with God）一書，
筆記整理詳見《與神對話》情緒控制閱讀筆記。

延伸閱讀

為什麼愛自己這麼重要

從 MrBeast 到《目標》：親子共讀的故事

AI 時代，香港八大哪些專業「最怕被取代」、哪些「最受加持」？一個讀完 Dario Amodei 的選科指南 (2026)

兒子推介我看 Dario Amodei 的四篇長文，讓我對將來的世界了解多一點點。

當你看見將來，你現在就會做不一樣的事情⋯⋯

但我第一時間也是想到選科，雖然不是我讀，但反正我整理了，參考下也無妨。

AI 時代，香港八大哪些專業「最怕被取代」、哪些「最受加持」？——一個讀完 Dario Amodei 的 IB 家長選科指南 (2026)

去年我跟兒子談為什麼要上大學的時候，我們把大學學位定義為一張「看跌期權」——用極低的溢價，鎖定人生收入的下限。

但最近我讀完了 Anthropic CEO Dario Amodei 的四篇長文之後，我發現那個框架需要修正。

不是因為「看跌期權」的邏輯錯了。而是因為——如果你選錯了行權標的，這張期權可能到期就歸零。

🧠 先讀懂 Dario Amodei 在說什麼，再談選科

我不打算寫一篇「AI 會改變世界」的空洞文章。那種東西網上已經夠多了。

我要做的是：把 Dario Amodei 在《Machines of Loving Grace》、《The Adolescence of Technology》、《The Urgency of Interpretability》和《Policy on the AI Exponential》四篇文章裡的核心論點抽出來，然後對照香港八大的專業設置，看看哪些專業正站在懸崖邊上，哪些站在風口上。

Amodei 不是一個普通的評論家。他是全球最頂尖的 AI 公司之一的 CEO，手上掌握著最前沿模型的能力數據。他的預測不是「我覺得 AI 很厲害」，而是基於十年以上的 Scaling Laws 經驗曲線做出的推斷。

以下是他四篇文章裡最關鍵的三個論點：

論點一：AI 不是取代「某些工作」，而是取代「人類認知本身」

「AI 不是某些特定人類工作的替代品，而是人類勞動力的通用替代品。」
—— Dario Amodei, The Adolescence of Technology

這句話的意思是：AI 跟過去的技術革命（蒸汽機取代體力、電腦取代計算）有根本性的不同。過去的技術取代的是「特定動作」，你可以從被取代的行業轉到沒被取代的行業。但 AI 取代的是認知能力本身——金融分析、法律推理、會計審計、初階程式設計、管理顧問，這些工作所需的底層認知能力高度相似。

「金融、顧問與法律等領域的入門級工作所需的一般智力能力相當類似……一項只顛覆其中一個領域的技術，能讓員工轉向另外兩個相近的替代領域……但若同時顛覆這三者（以及許多其他類似工作），人們可能更難適應。」

翻譯成選科語言：你不能再用「如果金融不行，我就轉去做顧問」這種思路來規劃職業了。因為 AI 同時在顛覆所有「坐在辦公室用腦」的工作。

論點二：「半數初階白領工作，1-5 年內被取代」

「我預測人工智慧可能在未來 1-5 年內取代半數初階白領工作，即使它同時加速經濟成長與科學進展。」
—— Dario Amodei, The Adolescence of Technology

1-5 年。不是 20 年。不是「未來某一天」。

這意味著一個今年升讀大一的學生，四年後畢業時，他所學的專業的「初階入職崗位」可能已經不存在了。

論點三：但 AI 同時在「壓縮一個世紀的科學進步」

「AI 驅動的生物學與醫學，將把人類生物學家在未來 50-100 年裡能達成的進展，壓縮到 5-10 年內完成。」
—— Dario Amodei, Machines of Loving Grace

Amodei 把這叫做「被壓縮的 21 世紀」（The Compressed 21st Century）。在他的預測框架裡，強大 AI 出現後的 5-10 年內：

幾乎所有傳染病可被預防與治療
95% 以上的癌症死亡率被消滅
阿茲海默症被預防
人類壽命延長至 150 歲

這不是科幻。這是一個手上掌握著最前沿模型能力數據的人，基於 Scaling Laws 做出的基線預測。

選科的啟示是什麼？ 被取代的是「用人腦做 AI 能做的事」的工作。被加持的是「站在 AI 加速的科學前沿上，用人的判斷力、同理心與物理世界操作能力去創造價值」的工作。

⚠️ 第一類：正面承受 AI 衝擊的專業

以下專業的共同特徵是：核心工作內容以「處理資訊、運算、分析、生成文本/代碼」為主，且入職門檻由認知能力而非法定執照決定。

1. 傳統會計與審計 (Accounting & Auditing)

衝擊維度	分析
核心威脅	帳目處理、稅務計算、合規審查均為高度結構化的認知任務，AI 自動化空間極大
Amodei 論據	明確列入「在 1-5 年內面臨認知自動化的白領職位」
香港現況	HKICPA 執照仍為審計簽署的法定門檻，但「取得執照後能做的工作」正在大幅縮減
生存空間	高階稅務策略、跨境架構設計、法庭專家證人——但這些崗位的數量可能不到傳統會計師的 10%

⚠️ 選科建議：如果你的孩子正在考慮 BBA (Accounting)，請認真思考一個問題——四年後他畢業時，「初階審計助理」這個崗位是否還存在？CPA 執照本身仍有價值，但純會計學學位的就業寬度正在急劇收窄。

2. 初階程式設計 / 純 CS 編碼 (Junior Software Engineering)

這一條可能會讓很多家長意外。「學 CS 不是最安全的嗎？」

Amodei 的回答非常直白：

「過去兩年間，AI 模型從幾乎無法完成一行程式碼，進展到能為某些人（包括 Anthropic 的工程師）撰寫全部或幾乎全部的程式碼。不久之後，它們可能就能端到端地完成軟體工程師的整個任務。」

「就連傳奇程式設計師也越來越覺得自己『跟不上了』。」

衝擊維度	分析
核心威脅	AI 已經在寫 Anthropic 的大部分代碼。初階 Coder 的工作——寫 CRUD、修 Bug、搭前端——正是 AI 最擅長的結構化認知任務
短期轉型	高階軟體工程師會被「10 倍槓桿化」——一個人能做十個人的工作。但這意味著企業需要的人數大幅減少
長期終局	Amodei 明確預測：AI 最終會端到端地取代傳統軟體工程

⚠️ 選科建議：純粹的「學寫代碼」已經不是護城河。CS 學位的價值正在從「會寫代碼」遷移到「懂得用 AI 設計系統架構、理解計算理論、能跟領域專家協作」。港大/科大的 CS+AI 交叉學科（見下文）比純 CS 更有前瞻性。

3. 傳統金融分析 / 投行初階 (Junior Finance & IB Analyst)

「金融、法律、物理、數學、翻譯——被明確列為正在經歷即時快速認知自動化的行業。」
—— Dario Amodei, Policy on the AI Exponential

衝擊維度	分析
核心威脅	財務建模、DCF 估值、行業研究報告——這些 IB Analyst 日常工作的核心，都是 AI 極其擅長的結構化分析任務
微型團隊革命	Amodei 預測「單人創辦十億美元公司」與「極小團隊產生數億收入」將成為常態
生存空間	客戶關係管理、交易談判、監管合規判斷——這些需要人際信任與法律責任的環節，短期內仍需人類

4. 管理顧問 / 商業分析 (Management Consulting / Business Analytics)

這是 Amodei 「同時顛覆三者」論述中被點名的第三個領域。初階顧問的工作——數據收集、市場分析、PPT 製作——正是 AI 最高效取代的認知任務類型。

🚀 第二類：站在 AI 加持風口上的專業

以下專業的共同特徵是：核心工作涉及「物理世界操作」「法定執照壟斷」「人際判斷與倫理決策」或「AI 本身的研發與安全」。

1. 醫學 (Medicine) —— AI 時代最強的「雙重護城河」

醫科可能是 AI 時代最具韌性的專業選擇。為什麼？因為它同時擁有兩道護城河：

護城河一：法定特許壟斷。 無論 AI 多厲害，在可預見的未來，沒有任何國家會允許 AI 獨立行醫。醫生的「處方權」和「手術刀」是法律保護的壟斷。

護城河二：AI 的「壓縮的 21 世紀」正在創造爆炸性的新需求。 Amodei 預測 AI 將在 5-10 年內壓縮一個世紀的醫學進步——新的療法、新的藥物、新的手術技術會以前所未有的速度湧現。誰來把這些突破轉化為臨床實踐？醫生。

「AI 將把候選藥物發現、AI 驅動的 PK/PD 建模、預測毒理學、合成對照臂、生物標記驗證大幅加速，徹底縮短傳統 7-8 年的藥物開發週期。」

香港院校	相關課程	AI 時代優勢
港大 (HKU)	MBBS (IB ≥ 43)	李嘉誠醫學院，本地臨床訓練最強；AI 加速的轉化醫學研究基礎設施完善
中大 (CUHK)	MBChB / GPS (IB ≥ 43-45)	環球醫學領袖培訓 (GPS) 組別培養國際視野的醫學研究者
科大 (HKUST)	學士後醫學院 (籌備中)	Graduate-entry 模式，適合已有 STEM 學位的學生轉軌醫科

2. AI 安全與可解釋性研究 (AI Safety & Interpretability) —— 被嚴重低估的藍海

這是 Amodei 在《The Urgency of Interpretability》中最強烈呼籲的方向。

「現在是投入可解釋性研究的最佳時機。」

他的論點是：AI 能力將在 2026-2027 年達到「資料中心裡的天才國度」等級，但人類理解 AI 內部運作的技術（可解釋性）至少落後 3-5 年。這個落差是人類文明面臨的最大風險之一，也是最大的人才缺口。

特徵	說明
人才缺口	極度缺乏。Amodei 甚至公開向競爭對手喊話要求他們投入更多資源
入門門檻	不需要巨額算力，許多研究可在學術機構或個人電腦上開展
跨領域機會	Amodei 特別呼籲神經科學家轉向此領域
商業價值	金融、法律、醫療等對「AI 決策可解釋性」有法律合規要求的行業，護城河極深

💡 選科路徑：港大/科大的 CS+AI 課程 → 碩士階段專攻 AI Safety / Alignment / Interpretability。這個領域目前全球頂尖人才不超過幾百人，進入的機會窗口正在打開。

3. 生物醫學工程 / 計算生物學 (Biomedical Engineering / Computational Biology)

如果說醫科是「用 AI 加速的突破來治病的人」，那生物醫學工程和計算生物學就是「創造這些突破的人」。

Amodei 的「壓縮的 21 世紀」需要一種新型人才——既懂生物學，又懂 AI，還能在實驗室裡操作的人。

「正確看待 AI 的方式，不是把它當成數據分析工具，而是一個執行生物學家所有任務的虛擬生物學家——包括設計並在現實世界中執行實驗（透過控制實驗室機器人，或像首席研究員指導研究生那樣指揮人類執行實驗）。」

但虛擬生物學家仍然需要人類來：

操作物理實驗設備（AI 的物理世界短板）
設計實驗的倫理框架
將 AI 發現轉化為可臨床應用的療法

香港院校	相關課程	AI 時代優勢
港大 (HKU)	BSc Bioinformatics / Biomedical Sciences	AI + 生物交叉，轉化醫學應用
科大 (HKUST)	BSc Biotechnology & Business / Bioengineering	科大在硬科技新創方面全港最強
中大 (CUHK)	BSc Computational Data Science + Bio 雙修	數據科學底子 + 生命科學交叉

4. 法律 (Law) —— 但不是所有法律

法律是一個有趣的分裂案例。

被衝擊的部分：法律研究、合約審閱、合規文件起草——這些初階工作將大幅自動化。

被加持的部分：法庭辯護、客戶談判、司法判斷——這些需要「人在場」的環節，不僅不會被取代，反而會因為 AI 時代的新問題（資料隱私、AI 責任歸屬、自動化武器合規）而需求暴增。

Amodei 本人的觀點：

「我不是在建議用 AI 系統取代法官，但 AI 將公正性與處理混亂現實情境的能力相結合，應該能在法律與司法領域產生重大正面應用。至少，這類系統可以作為人類決策的輔助工具。」

💡 選科建議：港大/中大的 LLB 仍然是極強的「看跌期權」——PCLL 執照是香港執業的唯一通道。但學生應在法學院期間主動修讀 AI Ethics、Data Privacy、Technology Law 等選修課，為 AI 時代的法律新需求做準備。

5. 物理治療 / 臨床心理學 / 護理 —— 「人的溫度」+「法定執照」雙重保護

「人類在物理世界中可能長期保持相對（甚至絕對）優勢。」
—— Dario Amodei, Machines of Loving Grace

「意義主要來自人際關係與連結，而非經濟勞動。」

這些專業的共同點是：你必須「在場」，你必須「觸碰病人」，你必須「用人的眼睛看著對方」。 AI 可以輔助診斷、優化治療方案，但它無法取代物理治療師的雙手、臨床心理學家的傾聽、護士在凌晨三點握住病人的手。

加上法定執照的壟斷保護，這些專業在 AI 時代的韌性極強。

📐 第三類：需要「重新定位」的專業

這些專業本身不會消失，但「學了什麼」跟「畢業後能做什麼」之間的關係正在被 AI 重新改寫。

CS + AI 交叉學科 —— 從「寫代碼」到「設計系統」

香港院校	課程	側重
港大 (HKU)	BEng CS (AI Stream)	計算理論 + AI 應用
科大 (HKUST)	BEng CS + Extended Major in AI	硬科技 + 創業孵化器 (HKUST Entrepreneurship Center)
中大 (CUHK)	BSc Data Science / AI: Systems and Technologies	數據驅動決策 + 系統設計

純粹「學寫代碼」的 CS 學位正在貶值。但「理解計算的底層原理 + 會用 AI 設計系統架構 + 能跟領域專家（醫生/律師/科學家）協作」的交叉型 CS 人才，在 AI 時代反而更稀缺。

量化金融 / 金融科技 (FinTech) —— 從「做模型」到「設計 AI 金融系統」

傳統的量化金融（QFin）教你用 Python 做 DCF 模型。但 AI 已經比任何人都更快、更準地做 DCF 了。

未來的量化金融人才需要的是：理解 AI 系統在金融場景下的風險邊界——偏差、幻覺、監管合規——並設計安全的 AI 金融架構。 這跟 Amodei 在《The Urgency of Interpretability》中強調的「AI 可解釋性的商業化應用」完全吻合。

🎯 給 IB 學生的行動清單

如果你的目標是「AI 防禦型」——選擇 AI 衝擊最小的專業：

醫科 (MBBS/MBChB)：雙重護城河（法定壟斷 + AI 加速的新需求）。IB ≥ 43，HL 化學必修。
物理治療 / 職業治療：「物理世界 + 人的溫度」雙重保護。IB ≥ 33-35。
法律 (LLB)：PCLL 執照的法定壟斷仍在，但務必輔修 AI Ethics / Tech Law。IB ≥ 41。

如果你的目標是「AI 進攻型」——選擇站在 AI 加持風口上的專業：

CS + AI 交叉：不是學寫代碼，而是學設計 AI 系統。科大或港大的 AI Stream。IB ≥ 37-39。
計算生物學 / 生物醫學工程：成為 Amodei 所說的「壓縮的 21 世紀」的建造者。IB ≥ 36-38。
AI Safety / Interpretability 研究路徑：本科 CS/數學/物理/神經科學 → 碩博專攻 AI Alignment。全球人才缺口最大的藍海。

如果你不確定，至少做到這一件事：

在 10 年級選 IB 科目時，無論你將來想讀什麼，都把 HL 數學 (AA) 選上。

在 AI 時代，數學不只是一個學科——它是理解 AI 運作原理、評估 AI 風險、設計 AI 系統的底層語言。無論你最終選擇醫科、法律、工程還是商業，HL 數學 (AA) 都是你最不會後悔的選擇。

💬 結語：技術的青春期，也是你孩子的青春期

Dario Amodei 把我們這個時代叫做「技術的青春期」——借用了科幻小說家 Carl Sagan 的比喻。人類即將被賦予幾乎不可想像的力量，但我們的社會制度、政治體系和教育框架是否成熟到足以駕馭它，完全不確定。

「我們能否通過這場考驗……將取決於我們作為一個物種的品格與決心、我們的精神與靈魂。」
—— Dario Amodei, The Adolescence of Technology

你的孩子正好也在他們自己的青春期。他們即將做出人生中最重要的幾個決策——選科、選校、選方向。

作為家長，我們能做的不是告訴他們「未來會怎樣」——因為沒有人知道。我們能做的是幫他們：

一個 Amodei 反覆強調、但很少被升學文章提到的能力——

「基本的人類直覺——公平、合作、好奇、自主——難以被反駁，而且是累積性的……」

在 AI 時代，培養你孩子的道德判斷力、同理心與對人類處境的真實理解，可能比任何一個 IB 科目的選擇都更重要。

延伸閱讀

Dario Amodei：恩典之機器

Dario Amodei：技術的青春期

香港 10 大 IB 頂尖名校分數與醫科錄取率

港大 vs 中大 vs 科大 IB 醫科門檻

（本文觀點基於 Dario Amodei 四篇公開文章的論述框架，結合香港八大院校 2026 年收生數據整理。AI 對就業市場的實際影響存在高度不確定性，本文僅供升學規劃參考，不構成職業建議。）

2026年7月17日星期五

兒子的暑假創業故事：我最喜歡的溝通技巧，神奇地出現了

「爸，你先說——把你想問的問題，先一一講出來。」

「你預計的答案，也一併說出來聽聽。之後我逐個作答。」

我愣住了。

我只是隨口問一句「你那個 Google Meet 開得怎樣？」——一個父親的例行問題，等一句「還可以啦」就收工的那種。

他沒有答。他反問。

而他反問的方式，我太認得了。那是我自己這些年最喜歡、一直在用的溝通方式。我從來沒有正式教過他。可是這天下午，它就這樣從他嘴裡出來，掉轉槍頭，用在我身上。

「暑假我要創業」

事情從兩週前說起。

讀完《目標》，他兩眼放光地跟我講就業市場的瓶頸——一邊是企業花大錢找不到對的人，一邊是畢業生一畢業就失業。我以為那是一場熱血的餐桌談話，講完就散。

沒有散。

幾天後他說：「爸，這個暑假我要創業。」

我問他要多少起動資金。

「不用。」他答得乾脆。「現階段不需要錢。」

這句比「我要五萬」更叫我意外。一個 16 歲的少年講創業，最順手的版本是先問爸爸拿一筆錢，買個域名，做個漂亮網站——然後就沒有然後。他直接跳過了那一段。

他說他在做 MVP（Minimum Viable Product）。

「創業會失敗嗎？」

我還是問了那個父親一定會問的問題：

「那……你覺得會失敗嗎？」

我心裡備好兩種答案。少年式的過度自信：「當然不會！」或者防禦式的閃避：「不知道啊，試試囉。」

他兩種都不是。他想了一下：

「我想不會。因為你做的每一件事，都一定會學到一些東西。只要你堅持下去，不斷從錯誤中學習，在足夠長的時間和複利下，最終也會得到一些收穫和成果。」

我把這句話咀嚼了很久。他其實重新定義了「失敗」。

在我的預設裡，失敗等於「生意沒做成」。在他的定義裡，失敗只有一種——停下來。只要還在跑，每次撞牆都計入本金；時間拉夠長，複利處理剩下的事。

這不是雞湯，是一個冷靜的期望值判斷：下檔有限——不用錢，只賭一個暑假；上檔開放——學到的東西會複利。十六歲想到這一層，比生意本身值錢得多。

我心想："哈。理論很漂亮，但借給自己的時間太短。"

但就算複利來不及，但最少我喜歡他這個思考的方式。

他真的動手了

真正讓我閉嘴的，是他接下來做的事。

沒有商業計劃書，沒有財務模型，沒有那種畫三個圈的市場規模圖。他做的是：

一、排訪談。
他判斷這個題目的答案不在網上，在人身上。所以一開始就決定：去找真的做過這件事的人談。

二、寫一套 connection request 的 SOP，而且用 AI 輔助。
這一點我到現在還在回味。他發現「約人」本身就是一個可以優化的流程——什麼身分用什麼開場、要不要提共同背景、第一句講什麼、隔多久 follow up。他把它寫成固定做法，不再每次憑感覺重寫一封訊息；又讓 AI 當副手，逐封打磨措辭。一個 16 歲的人，自己長出「流程」這個概念，順手把 AI 變成同事。

三、每一場通話都帶著問題清單進去。
不是「我們來聊聊」。而且他對受訪者誠實——不扮創業老手，對方問他，他也坦白講：我是學生，這是我的年齡、我的背景。

四、他真的談成了。
第一場 Google Meet，對象是一位公司創辦人，那間公司營運了二十多年。他們談了什麼我不知道。但一個 16 歲的學生，能讓一位做了二十幾年的創業者花時間在他身上，還約了下一次——在我看來已經是成績。

五、談完會分析，修正下一場。
迴圈裡最關鍵的一環。訪談對他不是收集金句，是取資料。每場談完他回頭看：哪條問題問得好？哪條浪費時間？對方推翻了我哪個假設？下一場改問什麼？他不急著下結論——他清楚現在太早——他只是不斷修正。

排訪談 → SOP 約人 → 準備問題 → 實談 → 分析 → 修正下一場

我看著這個迴圈，忽然意識到：這就是《目標》。

高德拉特整本書講的不是「瓶頸」這個知識點，而是一套持續改善的流程（A Process of Ongoing Improvement）——找出限制、鬆綁它、回到第一步，永遠不停。我兒子沒喊過這句口號，卻把它變成了暑假的日常作息。

他不是在「應用書裡的理論」。他是內化了。

那個反問

然後，就是開頭那一幕。

我問「Google Meet 怎樣了？」，他不給我報告。他反問：

「爸，你先說——想問的、猜的答案，都先講出來。」

他安靜聽完，還把我的話整理複述一遍，確認沒聽錯。

然後才一條一條，逐項回答。

我坐在那裡，有一種奇妙的錯位感。這個對話的形狀，我在兩個地方見過。

一個是書裡的鍾納。《目標》裡那位物理學教授，從頭到尾沒給過 Alex Rogo 一個答案，只做一件事：問問題。「你工廠的目標是什麼？」「讓每台機器 100% 運轉就是效率嗎？」——他逼 Alex 自己想通。兩週前，我兒子還是「讀到」鍾納的人；現在，他成了鍾納。

另一個地方，是我自己。

我最喜歡的溝通技巧：先說問題，再說你猜的答案

我得承認一件有點自戀的事：他那套反問，正是我這些年最珍惜、一直刻意在練的技巧。

我一直相信，溝通的品質不在你答得多好，而在問題被攤開得多清楚。大部分誤會，不是答錯，而是回答的人要先猜你想問什麼、猜你心裡預設了什麼，然後對著那個猜測回話。猜錯了，兩個人就各說各話。

他這一招，三個動作解決：

先把真正想問的攤開——不是那句「怎樣了」，而是它底下的東西：有客戶了嗎？有人肯付錢嗎？你是不是在瞎忙？
再把預期的答案講出來——假設、期待、擔憂，全部端上檯面。
然後才逐一作答。

三步一走，整場對話變了質：

他不必從零報告，只需告訴我，我的預期哪裡對、哪裡錯。回答變成校正誤差，不是背流水帳。
我的假設一說出口，就不再是暗中打分的標準，而是桌上可以一起檢查的東西。裁判變成了對話者。
最關鍵的是——他真心想要我的假設。我對他生意的期待，本身就是一筆資料：一個外部的人預設他該做到什麼、什麼叫進度、什麼叫成功。這正是他做 MVP 要蒐集的東西。

換句話說，他沒有把我當成來考核他的爸爸。他把我當成一場訪談——還先讓受訪者預測答案，再驗證預測準不準。

兩週前，他是帶著答案來找認同的少年——「爸你看，就業市場是不是有瓶頸？」他要的是掌聲。
兩週後，他是帶著問題來取資料的創業者——「爸，你先說你的假設。」他要的是資訊。

這個轉向，才是整件事最震撼我的地方。生意成不成，還早。但他跟世界對話的方式，已經換了一套作業系統。

我想幫他，但我把手收回來了

老實說，那幾天我心裡一直有一股衝動。

我有一些人脈。只要我開口，就能替他省掉好幾週的碰壁，直接把他接到對的人面前。那個念頭很強，因為那是父親最本能的反應：我手上有捷徑，為什麼要看著孩子繞遠路？

我沒有做。

前傳裡學過那一課：你越用力推，他反彈得越猛。如果這門生意從第一天起就靠爸爸的關係接起來，它就永遠是「爸爸的關係」，不是他的。被拒絕的每一次、已讀不回的每一封訊息——現實世界裡這種事一定發生了很多次——才是真正屬於他的本金。我一插手，等於替他把本金提走。

「不用起動資金」五個字，回頭看是最漂亮的一步：不用錢，就不用跟我拿錢；不用跟我拿錢，這件事從頭到尾就是他的。他不用向投資人（我）報告，只需要向現實報告。

把手收回來，也是克制自己不要變回那個「給答案的爸爸」。我才剛因為他學會問問題而感動——最不該做的，就是急著替他把答案端上桌。

（至於他媽媽，立場一向清楚：功課先做好，其他都是次要。這也是必要的重力——讓少年的創業夢，不至於變成逃避書桌的藉口。）

我學到的

第一，關於「失敗」。 我原本備好一整套「創業很難、失敗很正常、爸爸支持你」的安慰稿。根本用不上——他早把失敗定義成「停下來」，不是「沒做成」。我準備的是安全網，而他根本不打算掉下來。有時候父親的焦慮，是自己的，不是孩子的。

第二，關於「內化」。 讀完一本書、能複述概念，叫知道。兩週後在完全沒提那本書的情況下，把書裡的方法變成每天的作息——叫內化。我以為《目標》給他的禮物是「瓶頸」這個工具。我錯了。真正的禮物是鍾納問問題的方式。工具會過時，提問的能力不會。

第三，關於「複利」。 他相信做每件事都會學到東西，時間夠長，複利處理剩下的。但他大概還沒發現：他嘴裡這套「先問問題、再取資料」的溝通方式，本身就是一份複利的成果——是我這十幾年，在球場邊、在餐桌上、在 Podcast 的討論裡，一次一次用問題代替說教，慢慢存下來的。我從來沒有坐下來說「兒子，我教你一個溝通技巧」。它不是神奇地出現的。它是被複利出來的。他信仰複利，而他自己，就是一個複利的證據。

第四，關於我自己的位置。 我花了十幾年學怎麼問兒子好問題。現在他把這招學會了，第一個拿來練習的對象，就是我。

我原本以為，教會孩子提問，是為了讓他更好地回答世界。

但事實是——當他真的學會提問的那一天，第一個被他問倒的，會是你。

而那，就是我最喜歡的溝通技巧，神奇地出現了。

延伸閱讀

從 MrBeast 員工手冊到《目標》（本篇前傳）

《目標：簡單而有效的常識管理》導讀

2026年7月10日星期五

我的祕密任務：讀書方法不是別人教的，是我自己發現的！

這幾天看見很多IB狀元，也看見很多讀書方法，到底最好的讀書方法是什麼？

我的祕密任務：讀書方法不是別人教的，是我自己發現的！

「透過提問與陪伴，讓孩子自己發現讀書的方法」

為了讓小朋友在看時能一目了然、容易動手跟著做，我們可以把內容設定為一個「選書與讀書的冒險地圖」。

這裡為你設計了兩份表格，第一份是給家長/老師的「引導指南」，第二份是直接給小朋友看的「讀書魔法挑戰表」。

1. 給家長/老師的「提問與引導指南」

當孩子選好書後，你可以根據書本的類型，用表格裡的方法來引導他們：

書本類型 / 特色	文章實例	老師/家長的引導提問（你的魔法道具）	想帶給孩子的讀書能力（背後的效果）
工具書、方法類（教你怎麼做某件事）	《獵豹閱讀法》	1. 你覺得這本書想教我們什麼？ 2. 你現在讀這本書時，有沒有試著用它教的方法？	【抓大放小】先看整體架構，不要卡在第一頁就放棄，後面的內容會幫助理解前面。
很厚、技巧很多的書	《學習力開外掛》	1. 這本書這麼多技巧，你覺得一次要全部學嗎？ 2. 我們一起看目錄，哪一個章節是你現在最需要的？	【精準選取】不需要一次吸收全部，找到現在對自己最有用的一個章節深入讀就好。
圖表多、概念特別的書	《箱型時間》	1. 你為什麼選這一本？（連結自身需求）2. 如果你要整理這本書的重點，你會怎麼畫圖或做表格？	【視覺轉化】讀書不只是看字，把內容變成圖畫或表格，才會真的記住。
科學、原理類的書（看似很難但很有用）	《大腦喜歡這樣學》	1. 你知道你的大腦在學習時發生了什麼嗎？ 2. 如果知道大腦喜歡怎麼學，你會改變自己的讀書方式嗎？	【知己知彼】讀書不是盲目一直看，而是要了解自己的狀態，配合大腦的特性來讀。

2. 給小朋友的「讀書魔法挑戰表」

這份表格可以直接印出來給小朋友看。用「選、讀、想、記」四個步驟，讓他們自己勾選、挑戰，把讀書變成像闖關遊戲一樣有趣！

📖 我的讀書冒險挑戰表

我的祕密任務：讀書方法不是別人教的，是我自己發現的！
我今天選的書名： ____________________

冒險步驟	關卡挑戰（小朋友跟著做做看）	👍完成請打勾	我的新發現 / 我的答案
第 1 關：選書（我想讀）	🎯 這本書是我自己選的！因為我喜歡它的封面、圖案，或者是因為它能幫我解決問題（例如：時間不夠用）。	□	我選這本書的原因是：____________________
第 2 關：提問（讀這本書的目的）	🧐 停下來，問問自己：「這本書想教我什麼？」或是「主角/作者想告訴我什麼秘密？」	□	這本書想教我：____________________
第 3 關：尋寶（怎麼讀才有效）	🔍 找找看，哪裡是重點？ * 如果是厚厚的工具書：我先翻目錄，只找最想看的那一章。 * 如果是教方法的書：我一邊讀，一邊試用它的方法。	□	我今天最喜歡/最有用的一章或一句話：____________________
第 4 關：變魔法（怎麼記住）	🎨 把字變成魔法陣：不要只用眼睛看。試著把讀到的東西畫成圖、做成表格，或是講給爸爸媽媽聽。	□	畫個簡單的圖或寫個心得分享：

💡 給家長的貼心小建議：陪伴孩子使用這份表格時，最重要的是「忍住不給答案」。當孩子卡住時，指著表格上的問題問他就好：「哇，那你覺得這本書的圖在告訴你什麼？」當答案是他們自己想出來的，這個讀書能力就會一輩子留在他們腦海裡。

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